Заснована в 2011 році двома нейробіологами, компанія Pymetrics поставила за мету усунути упередженість і необ’єктивність оцінок при прийомі на роботу, зробити процес рекрутингу більш ефективним. Керівництво компанії стверджує, що вони змогли оцінити такі риси характеру як імпульсивність і увагу за результатами показників у відеоіграх. Pymetrics використовує алгоритм на основі штучного інтелекту, щоб побачити наскільки кандидати збігаються з еталонними співробітниками відділу рекрутингу.
За словами Фріди Поллі, генерального директора і співзасновника Pymetrics, такий ігровий процес рекрутингу дозволяє наймати співробітників наосліп. Платформа не збирає інформацію про статеву або етнічну приналежності претендентів.
Такі компанії, як Unilever, Accenture і McDonald’s, вже впровадили Pymetrics як частину процесу прийому на роботу.
Однак, на думку критиків і противників впровадження цієї технології, немає ніякої гарантії, що такі інструменти ШІ як Pymetrics точно оцінюють характер і інші якості кандидата на вакансію і на сто відсотків позбавлені упередженості.
«Звіти за дослідженнями не є достатньо повними, щоб переконати нас в тому, що кожна гра буде працювати для будь-якої ситуації», – каже Маніш Рагхаван, кандидат наук в Корнельському університеті, який вивчає необ’єктивність в машинному навчанні. «Інструменти ШІ добрі тільки з тими даними, які ми їм даємо. Загалом, якщо ми надамо їм інформацію, яку ми створили з допомогою наших історично необ’єктивних процесів рекрутингу, вони будуть боротися за те, щоб поліпшити ці показники без обліку людського фактора і упереджень»- резюмував Маніш.
Згідно веб-сайту Pymetrics, Unilever використовував цю платформу для оцінки більш 280 тис. додатків в 68 країнах і скоротив час рекрутингу на 75%. Тому подальше впровадження ігрової технології в процес рекрутингу в різних галузях – це лише питання часу.
Джерело: internetua.com
